愚蠢的人工智能
因为毕设想试着弄一弄机器学习的项目，曾有幸花了两个多月的时间学习了下机器学习，这里要感谢台湾大学的李宏毅老师，他发布的一系列机器学习的课程视频让我受益匪浅。
人工智能是怎么学习的
了解了一下人工智能的朋友都会知道一个词，叫做“神经网络”，它是模仿人类的大脑神经来学习事物特征的。通过提取图片各个位置的各个特征，并不断强化具现特征及弱化非具现特征，完成对图像识别的学习。
人工智能的发展
其实很早以前，便有了机器学习的概念，但是碍于数据集大小的限制,很难训练出与各种算法的正确度匹敌的策略。
这两年的发展，便是依托于大数据的快速发展，还有计算机显卡硬件的浮点运算能力的爆发。
这里还需要提一个人，Google的李飞飞，她推动的目前世界上图像识别最大的数据库—ImageNet的发展。
人工智能是愚蠢的
有一个很简单的例子，你训练机器去识别一套关于马术比赛的图片，让它认识马，也许它到头来只是学到了认识某张图右下角批注，看看那张图是不是有特定特征的批注，来识别这张图是不是马。显然，这并不是我们训练它识别的初衷。它很会投机取巧不是吗？
其实，它还是个婴儿
我在上面讲到的例子，已经有了解决它的方案了–给予一个attention向量，让机器更趋向于学习图像中间位置的特征（或者别的方式，这里只提一个引子）。
我想说的是，人工智能，还在疯狂的发展阶段，即使现在它已经火得一塌糊涂，它仍然还只是个婴儿，那么，你又奢望一个婴儿作些什么呢?
夫人，刚出生的婴儿又有什么用呢?
纵使它还是个婴儿，但我们仍然对它寄予厚望，至于它以后会是什么样，谁又知道呢。
后记
或许我这篇文章写得太激进，太放肆，太妄自菲薄了。我愿虚心接受批评，也希望喷子们能高抬贵手，放我一回。